Các hệ chuyên gia ngày nay có thể có những khả năng nào?
A. Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.
B. Tự học và tự hình thành các luật từ dữ liệu.
C. Tăng tốc độ xử lí dữ liệu.
D. Tăng khả năng lưu trữ dữ liệu.
Bằng cách nhấp vào Đăng nhập, bạn đồng ý Chính sách bảo mật và Điều khoản sử dụng của chúng tôi. Nếu đây không phải máy tính của bạn, để đảm bảo an toàn, hãy sử dụng Cửa sổ riêng tư (Tab ẩn danh) để đăng nhập (New Private Window / New Incognito Window).
A. Đúng. Các hệ chuyên gia có khả năng phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau và sử dụng các thuật toán để đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu đó.
B. Đúng. Nhiều hệ chuyên gia hiện nay sử dụng các phương pháp học máy, cho phép chúng tự học và hình thành các quy tắc từ dữ liệu mà không cần phải lập trình cụ thể.
C. Đúng. Các hệ chuyên gia thường được tối ưu hóa để xử lý dữ liệu nhanh hơn, giúp giảm thời gian cần thiết để phân tích và đưa ra quyết định.
D. Sai. Mặc dù hệ thống có thể làm việc với một lượng dữ liệu lớn, khả năng lưu trữ dữ liệu chủ yếu phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng phần cứng (như ổ cứng, đám mây, v.v.) hơn là tính năng của hệ chuyên gia.
Tóm lại, các câu A, B và C đều đúng vì chúng thể hiện khả năng của các hệ chuyên gia hiện nay. Câu D là sai, vì tăng khả năng lưu trữ dữ liệu không phải là khả năng của các hệ chuyên gia mà là yếu tố liên quan đến phần cứng và cơ sở hạ tầng.
Tham gia Cộng đồng Lazi trên các mạng xã hội | |
Fanpage: | https://www.fb.com/lazi.vn |
Group: | https://www.fb.com/groups/lazi.vn |
Kênh FB: | https://m.me/j/AbY8WMG2VhCvgIcB |
LaziGo: | https://go.lazi.vn/join/lazigo |
Discord: | https://discord.gg/4vkBe6wJuU |
Youtube: | https://www.youtube.com/@lazi-vn |
Tiktok: | https://www.tiktok.com/@lazi.vn |
Hôm nay bạn thế nào? Hãy nhấp vào một lựa chọn, nếu may mắn bạn sẽ được tặng 50.000 xu từ Lazi
Vui | Buồn | Bình thường |