Tìm phương sai và độ lệch chuẩn. Nhận xét gì về các kết quả nhận được

Để tìm phương sai và độ lệch chuẩn của tập dữ liệu trên, trước tiên ta cần tính giá trị trung bình, sau đó tính phương sai và độ lệch chuẩn.

### Bước 1: Tính giá trị trung bình (Mean)
Dữ liệu:
80, 65, 51, 48, 45, 61, 30, 35, 84, 83, 60, 58, 75, 72, 68, 39, 41, 54, 61, 72, 75, 72, 61, 58, 65

**Cách tính:**
\[
\text{Mean} = \frac{\text{Tổng các giá trị}}{\text{Số lượng giá trị}}
\]

Tổng các giá trị = 80 + 65 + 51 + 48 + 45 + 61 + 30 + 35 + 84 + 83 + 60 + 58 + 75 + 72 + 68 + 39 + 41 + 54 + 61 + 72 + 75 + 72 + 61 + 58 + 65 = 1394
Số lượng giá trị = 25

\[
\text{Mean} = \frac{1394}{25} = 55.76
\]

### Bước 2: Tính phương sai (Variance)
**Cách tính:**
\[
\text{Variance} = \frac{\sum (x_i - \text{Mean})^2}{N}
\]

Với \( x_i \) là các giá trị trong tập dữ liệu và \( N \) là số lượng giá trị. Bạn cần tính các sai số bình phương, sau đó chia cho số lượng tương ứng.

### Bước 3: Tính độ lệch chuẩn (Standard Deviation)
**Cách tính:**
\[
\text{Standard Deviation} = \sqrt{\text{Variance}}
\]

### Nhận xét
- Nếu phương sai và độ lệch chuẩn nhỏ: Các giá trị gần nhau, ít biến động.
- Nếu lớn: Có sự phân tán lớn giữa các giá trị.
- So sánh với giá trị trung bình để thấy rõ hơn sự phân bố của dữ liệu.

Bạn có thể tính giá trị cụ thể cho phương sai và độ lệch chuẩn bằng cách thực hiện các tính toán trên.