+500k 
Nếu nhãn y (đặc trưng mục tiêu) trong bài toán phân loại chỉ có hai giá trị có thể (0 hoặc 1), thì bài toán này được gọi là ... (Tin học)
Nguyễn Thị Nhài - 26/10 18:12:24
Độ đo nào sau đây thường được sử dụng để đánh giá hiệu suất của một mô hình hồi quy logistic? Chọn một: (Tin học)
Tô Hương Liên - 26/10 18:12:24
Trong hồi quy logistic, đo lường nào thường được sử dụng để xác định mô hình "phù hợp nhất" cho dữ liệu? Chọn một: (Tin học)
Nguyễn Thị Thương - 26/10 18:12:24
Loại tập dữ liệu nào thường cần thiết để xây dựng một mô hình học máy như một quy trình 'hoàn chỉnh'? Lựa chọn: (Tin học)
Trần Bảo Ngọc - 26/10 18:12:23
Những nguyên nhân của overfitting là gì? Lựa chọn: (Tin học)
Tôi yêu Việt Nam - 26/10 18:12:23
Giai đoạn nào trong CRISP-DM cần thiết để đảm bảo rằng mô hình không bị vấn đề overfitting hoặc underfitting? Lựa chọn: (Tin học)
Tôi yêu Việt Nam - 26/10 18:12:23
Sai số dự đoán mà mô hình học máy gặp phải do đơn giản hóa quá mức, và gây ra sự khác biệt giữa các giá trị dự đoán và các giá trị thực tế. Điều này được gọi là ... Lựa chọn: (Tin học)
Trần Bảo Ngọc - 26/10 18:12:23
Gom cụm là một ví dụ về ... Lựa chọn: (Tin học)
Nguyễn Thị Nhài - 26/10 18:12:23
Trong ..., một mô hình dự đoán thường được xây dựng bằng cách huấn luyện một tập dữ liệu quan sát. Lựa chọn: (Tin học)
Nguyễn Thị Thương - 26/10 18:12:23
Phát hiện các mẫu giữa các điểm dữ liệu trong một tập dữ liệu hoặc phát hiện các mẫu giữa một lượng lớn các tập dữ liệu quan sát là mục tiêu của ... Lựa chọn: (Tin học)
Tôi yêu Việt Nam - 26/10 18:12:23
Quá trình giảm số chiều của tập đặc trưng được gọi là ... Lựa chọn: (Tin học)
CenaZero♡ - 26/10 18:12:22
Các thành phần chính khi xây dựng một mô hình học máy là gì? Lựa chọn: (Tin học)
Nguyễn Thị Sen - 26/10 18:12:22
Câu nào sau đây KHÔNG đúng về vấn đề phân loại và dự đoán? Lựa chọn: (Tin học)
Phạm Văn Bắc - 26/10 18:12:22
Vấn đề gì có thể xảy ra khi huấn luyện một mô hình học máy bằng cách cung cấp dữ liệu quan sát? Lựa chọn: (Tin học)
Phạm Minh Trí - 26/10 18:12:22
Vấn đề phân loại đầu ra ... Lựa chọn: (Tin học)
Tôi yêu Việt Nam - 26/10 18:12:22
Phân loại là một ví dụ về ... Lựa chọn: (Tin học)
Phạm Văn Phú - 26/10 18:12:22
Nếu một mô hình học máy phù hợp với tập dữ liệu huấn luyện cũng phù hợp với tập dữ liệu kiểm tra, thì ... Lựa chọn: (Tin học)
Đặng Bảo Trâm - 26/10 18:12:22
Một tập hợp các trường hợp dữ liệu độc lập, nhưng tuân theo phân phối xác suất 'tương tự' của tập huấn luyện được gọi là ... Lựa chọn: (Tin học)
Trần Bảo Ngọc - 26/10 18:12:21
Hồi quy là một ví dụ của... Lựa chọn: (Tin học)
Phạm Văn Phú - 26/10 18:12:21
Thuộc tính tổng quát của một mô hình đối với dữ liệu mới cho phép nó thực hiện các dự đoán chính xác. Mô hình này được gọi là... Lựa chọn: (Tin học)
Nguyễn Thị Sen - 26/10 18:12:21
Câu nào sau đây là SAI về vấn đề dự đoán? Lựa chọn: (Tin học)
Nguyễn Thị Nhài - 26/10 18:12:21
Vấn đề mà một mô hình học máy thường gặp phải là gì? (Tin học)
Nguyễn Thanh Thảo - 26/10 18:12:21
Nguyên nhân gây dưới khớp là gì? (Tin học)
Tôi yêu Việt Nam - 26/10 18:12:21
Trong các nhiệm vụ sau đây, nhiệm vụ nào được coi là một vấn đề dự đoán? Lựa chọn: (Tin học)
Đặng Bảo Trâm - 26/10 18:12:20
Giả sử chúng ta muốn xây dựng một mô hình phân loại, một tập hợp các trường hợp dữ liệu được sử dụng để đánh giá khái quát hóa của mô hình trước khi triển khai được gọi là ... Lựa chọn: (Tin học)
Tôi yêu Việt Nam - 26/10 18:12:20
Phát hiện mối quan hệ giữa một tập hợp các đặc trưng mô tả và một đặc trưng mục tiêu từ một tập hợp các điểm dữ liệu quan sát được là mục tiêu của ... Lựa chọn: (Tin học)
Nguyễn Thanh Thảo - 26/10 18:12:20
Giả sử chúng ta muốn xây dựng một mô hình phân loại, một tập hợp các trường hợp dữ liệu được sử dụng để điều chỉnh siêu tham số sau quá trình học được gọi là ... (Tin học)
Trần Đan Phương - 26/10 18:12:20
CRISP-DM là gì? (Tin học)
Phạm Văn Phú - 26/10 18:12:20
Nếu một mô hình học máy phù hợp tốt trên tập huấn luyện nhưng thực hiện kém trên tập kiểm tra, thì mô hình đó gặp vấn đề... Lựa chọn: (Tin học)
Phạm Văn Bắc - 26/10 18:12:20
Tất cả dữ liệu cần được tiền xử lý để làm sạch và chính xác trước khi được đưa vào quá trình xây dựng các mô hình học máy. Lựa chọn: (Tin học)
Tôi yêu Việt Nam - 26/10 18:12:20
Giả sử chúng ta muốn xây dựng một mô hình phân loại, tập hợp các trường hợp dữ liệu được sử dụng để điều chỉnh các tham số (quá trình học) được gọi là... Lựa chọn: (Tin học)
Nguyễn Thị Thảo Vân - 26/10 18:12:19
Một bài toán hồi quy trả về kết quả là... (Tin học)
Nguyễn Thị Sen - 26/10 18:12:19
Mô hình được huấn luyện chủ yếu được sử dụng để dự đoán kết quả đầu ra của... (Tin học)
Phạm Minh Trí - 26/10 18:12:19
Theo bài giảng, giả thuyết h(z) = sigmoid(z) = 1/[1+e^(-z)] (z = 3 + x). Nếu ngưỡng cho lớp dương là 0.5, thì nhãn của một điểm dữ liệu mới với x = 2023 là ... (Tin học)
Tôi yêu Việt Nam - 26/10 18:12:19
Logistic Regression ngầm định rằng các điểm dữ liệu độc lập theo cặp. (Tin học)
Nguyễn Thanh Thảo - 26/10 18:12:19
Giả sử chúng ta có một đồng xu công bằng và muốn tìm ra tỷ lệ cơ hội để ra mặt ngửa. Lựa chọn nào sau đây đúng cho trường hợp này? (Tin học)
Trần Đan Phương - 26/10 18:12:19
Nếu chúng ta sử dụng hơn 3 đặc trưng để huấn luyện mô hình hồi quy logistic, thì hình thức của ranh giới quyết định là ... (Tin học)
Phạm Văn Phú - 26/10 18:12:19
Hàm logit, ký hiệu là l(x), là hàm log của tỷ lệ cược. (Tin học)
Bạch Tuyết - 26/10 18:12:19
Hãy xem xét mô hình hồi quy logistic sau: P(y=1|x, w) = g(w0 + w1x), trong đó g(z) là hàm logistic và P (y =1|xw), được xem như a hàm của x, mà chúng ta có thể nhận được bằng cách thay đổi các tham số w. Phạm vi của P trong trường hợp này sẽ là bao ... (Tin học)
Tô Hương Liên - 26/10 18:12:18
Trong mô hình hồi quy logistic, hàm nào sẽ chia tỷ lệ giá trị đầu ra thành (0,1)? (Tin học)
Trần Đan Phương - 26/10 18:12:18
Thưởng th.10.2024
Bảng xếp hạng
