Read the following passage and mark the letter A, B, C, or D on your answer sheet to indicate the correct answer to each of the questions from 36 to 42. According to a leading business consultancy, 3–14% of the global workforce will need to switch to a different occupation within the next 10-15 years, and all workers will need to adapt as their occupations evolve alongside increasingly capable machines. Automation - or embodied artificial intelligence’ (AI) - is one aspect of the disruptive ...

According to a leading business consultancy, 3–14% of the global workforce will need to switch to a different occupation within the next 10-15 years, and all workers will need to adapt as their occupations evolve alongside increasingly capable machines. Automation - or embodied artificial intelligence’ (AI) - is one aspect of the disruptive effects of technology on the labour market. ‘Disembodied Al’, like the algorithms running in our smartphones, is another. Dr Stella Pachidi from Cambridge Judge Business School believes that some of the most fundamental changes are happening as a result of the ‘algorithmication’ of jobs that are dependent on data rather than on production - the so-called knowledge economy. Algorithms are capable of learning from data to undertake tasks that previously needed human judgement, such as reading legal contracts, analysing medical scans and gathering market intelligence. ‘In many cases, they can outperform humans,’ says Pachidi.

Organisations are attracted to using algorithms because they want to make choices based on what they consider is “perfect information”, as well as to reduce costs and enhance productivity. “But these enhancements are not without consequences,’ says Pachidi. ‘If routine cognitive tasks are taken over by AI, how do professions develop their future experts?’ she asks. ‘One way of learning about a job is “legitimate peripheral participation”-a novice stands next to experts and learns by observation. If this isn’t happening, then you need to find new ways to learn.’

Another issue is the extent to which the technology influences or even controls the workforce. For over two years, Pachidi monitored a telecommunications company. ‘The way telecoms salespeople work is through personal and frequent contact with clients, using the benefit of experience to assess a situation and reach a decision. “The promises of these new technologies are astounding. They deliver humankind the capacity to live in a way that nobody could have once imagined’ he adds. ‘Just as the industrial revolution brought people past subsistence agriculture, and the corporate revolution enabled mass production, a third revolution has been pronounced. But it will not only be one of technology. The next revolution will be social.’

Theo một công ty tư vấn kinh doanh hàng đầu, 3-14% lực lượng lao động toàn cầu sẽ cần chuyển sang nghề nghiệp khác trong vòng 10-15 năm tới, và tất cả các lao động sẽ phải thích ứng khi nghề nghiệp của họ phát triển cùng với những máy móc ngày càng có khả năng. Tự động hóa - hay “trí tuệ nhân tạo thể hiện” (AI) - là một khía cạnh của những tác động gây rối loạn của công nghệ đối với thị trường lao động. ‘Trí tuệ nhân tạo không thể thể hiện’, như những thuật toán chạy trong điện thoại thông minh của chúng ta, cũng là một khía cạnh khác.

Tiến sĩ Stella Pachidi từ Trường Kinh doanh Cambridge Judge tin rằng một số thay đổi cơ bản nhất đang xảy ra là do ‘quá trình thuật toán hóa’ của các công việc phụ thuộc vào dữ liệu hơn là vào sản xuất - được gọi là nền kinh tế tri thức. Các thuật toán có khả năng học hỏi từ dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây cần đến sự phán đoán của con người, như đọc hợp đồng pháp lý, phân tích kết quả y tế và thu thập thông tin thị trường. ‘Trong nhiều trường hợp, chúng có thể vượt qua con người,’ Pachidi nói.

Các tổ chức được hấp dẫn bởi việc sử dụng thuật toán vì họ muốn đưa ra các lựa chọn dựa trên những gì họ coi là “thông tin hoàn hảo”, cũng như để giảm chi phí và tăng năng suất. “Nhưng những cải thiện này không phải không có hậu quả,” Pachidi nói. “Nếu các nhiệm vụ nhận thức thường xuyên được AI đảm nhận, các ngành nghề phát triển các chuyên gia tương lai của họ như thế nào?” cô ấy hỏi. ‘Một cách để học về một công việc là “tham gia ngoại biên hợp pháp” - một người mới bắt đầu đứng cạnh các chuyên gia và học bằng quan sát. Nếu điều này không xảy ra, thì bạn cần tìm cách học mới.’

Một vấn đề khác là mức độ công nghệ ảnh hưởng hoặc thậm chí kiểm soát lực lượng lao động. Trong hơn hai năm, Pachidi đã theo dõi một công ty viễn thông. ‘Cách nhân viên bán hàng viễn thông hoạt động là thông qua liên hệ cá nhân và thường xuyên với khách hàng, sử dụng lợi ích của kinh nghiệm để đánh giá tình hình và đưa ra quyết định. “Những lời hứa của những công nghệ mới này thật đáng kinh ngạc. Chúng mang lại cho loài người khả năng sống theo cách mà không ai từng tưởng tượng được,” anh ấy nói thêm. ‘Cũng như cuộc cách mạng công nghiệp đưa con người vượt qua nền nông nghiệp tự cung tự cấp, và cuộc cách mạng doanh nghiệp cho phép sản xuất hàng loạt, một cuộc cách mạng thứ ba đã được công bố. Nhưng nó sẽ không chỉ là một cuộc cách mạng công nghệ. Cuộc cách mạng tiếp theo sẽ là một cuộc cách mạng xã hội.’