BPTT (Backpropagation Through Time) là một thuật toán trong Machine Learning được sử dụng để huấn luyện mạng nơ-ron hồi quy (RNN). Tác dụng của BPTT trong các câu thơ trên có thể được phân tích như sau:

1. BPTT giúp mạng nơ-ron hồi quy nhận biết và hiểu được mối quan hệ giữa các từ trong câu thơ. Điều này cho phép mạng nơ-ron hồi quy nhận biết rằng "Cây lá hả hê" là một câu hoàn chỉnh và "Bố em đi cày về" là một câu hoàn chỉnh khác.

2. BPTT giúp mạng nơ-ron hồi quy học được cấu trúc và ngữ nghĩa của câu thơ. Nó có thể nhận biết rằng "Đội sấm" và "Đội chớp" là hai câu thơ riêng biệt, và "Đội cả trời mưa" là một câu thơ khác.

3. BPTT cũng giúp mạng nơ-ron hồi quy nhận biết sự liên kết giữa các câu thơ. Nó có thể nhận ra rằng "Cây lá hả hê" và "Bố em đi cày về" là hai câu thơ độc lập, trong khi "Đội sấm", "Đội chớp" và "Đội cả trời mưa" có thể được xem như một chuỗi các câu thơ liên tiếp.

Tóm lại, BPTT giúp mạng nơ-ron hồi quy hiểu và phân tích cấu trúc, ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa các câu thơ trong đoạn văn trên.