BPTT (Backpropagation Through Time) là một thuật toán được sử dụng trong mạng nơ-ron hồi quy (RNN) để huấn luyện và dự đoán dữ liệu chuỗi thời gian. Trong trường hợp khổ thơ trên, ta có thể áp dụng BPTT để phân tích và dự đoán các từ tiếp theo trong khổ thơ.

Tác dụng của BPTT trong khổ thơ trên là giúp mô hình RNN học được các quy tắc và mẫu trong dữ liệu chuỗi thời gian. Bằng cách phân tích các từ trước đó, mô hình có thể dự đoán các từ tiếp theo trong khổ thơ. Điều này giúp tạo ra một cảm giác liên tục và mượt mà trong bài thơ, tạo nên sự thú vị và sáng tạo cho người đọc.

Cảm nghĩ của người đọc khi đọc khổ thơ trên có thể là sự ngạc nhiên và thích thú với sự sáng tạo và mượt mà của bài thơ. Các từ được sắp xếp một cách tự nhiên và hài hòa, tạo nên hình ảnh đẹp và sống động trong tâm trí người đọc.