1) Đối với con người:

- Dễ dàng:

+ Hình ảnh có độ phân giải cao, các đối tượng được phân biệt rõ ràng.

+ Các hình dạng cơ bản (vuông, tròn, tam giác) dễ nhận biết.

+ Nhiệm vụ chỉ yêu cầu gán nhãn đúng cho từng đối tượng.

2) Đối với máy tính:

Có thể:

- Sử dụng các thuật toán học máy, cụ thể là phân loại hình ảnh, để tự động gán nhãn cho các đối tượng.

- Các mô hình học máy đã được huấn luyện trên tập dữ liệu ảnh lớn có thể nhận diện các hình dạng cơ bản với độ chính xác cao.

Lập trình:

- Khó:

+ Yêu cầu kiến thức chuyên môn về học máy, xử lý ảnh và lập trình.

+ Cần thu thập và chuẩn bị tập dữ liệu huấn luyện phù hợp.

+ Lựa chọn và điều chỉnh mô hình học máy phù hợp với nhiệm vụ.

Tuy nhiên:

- Việc lập trình sẽ dễ dàng hơn nếu sử dụng các thư viện và công cụ học máy có sẵn.

- Có nhiều mô hình học máy được phát triển sẵn có thể áp dụng cho bài toán phân loại hình ảnh.