a) Đúng. Học máy là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian.

b) Sai. Học máy có liên quan chặt chẽ đến trí tuệ nhân tạo, vì nó là một phần của AI. Học máy cung cấp các phương pháp và công cụ giúp máy tính tự động hóa quá trình học hỏi và ra quyết định.

c) Sai. Dữ liệu trong học máy thường được chia làm ba phần: huấn luyện, kiểm tra, và xác thực, nhưng không phải lúc nào cũng nhất thiết phải chia theo cách này. Trong một số trường hợp, chỉ cần chia thành hai phần là huấn luyện và kiểm tra hoặc huấn luyện và xác thực.

d) Sai. Học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn để đào tạo mô hình, cho phép mô hình học cách dự đoán hoặc phân loại dựa trên các nhãn đã biết.