Tại sao cần chia dữ liệu Học máy thành hai phần: dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra? A. Để máy tính có thể học từ cả hai loại dữ liệu một cách cân bằng. B. Để đánh giá khách quan hiệu suất của mô hình học máy. C. Để tăng khối lượng dữ liệu mà máy tính có thể học. D. Để có thể dự đoán kết quả của mô hình trên dữ liệu thực tế.