Để tìm số điểm trung bình thấp nhất trong dãy đã sắp xếp, ta có thể sử dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân. Thuật toán này hoạt động bằng cách so sánh giá trị tại vị trí giữa của dãy với giá trị cần tìm. Nếu giá trị tại vị trí giữa lớn hơn giá trị cần tìm, ta chỉ cần tìm kiếm trong nửa đầu của dãy. Ngược lại, nếu giá trị tại vị trí giữa nhỏ hơn giá trị cần tìm, ta chỉ cần tìm kiếm trong nửa sau của dãy. Quá trình này được lặp lại cho đến khi tìm thấy giá trị cần tìm hoặc không còn phần tử nào để tìm kiếm.

Dưới đây là một cách triển khai thuật toán tìm kiếm nhị phân trong Python:

```python
def binary_search(arr, low, high, x):
if high >= low:
mid = (high + low) // 2

# Nếu giá trị tại vị trí giữa bằng x, trả về vị trí đó
if arr[mid] == x:
return mid

# Nếu giá trị tại vị trí giữa lớn hơn x, tìm kiếm trong nửa đầu của dãy
elif arr[mid] > x:
return binary_search(arr, low, mid - 1, x)

# Nếu giá trị tại vị trí giữa nhỏ hơn x, tìm kiếm trong nửa sau của dãy
else:
return binary_search(arr, mid + 1, high, x)

else:
# Nếu không tìm thấy x trong dãy, trả về -1
return -1

def find_min_average(arr):
n = len(arr)
min_average = float('inf') # Khởi tạo giá trị nhỏ nhất là vô cùng lớn

for i in range(n):
# Tìm vị trí của số điểm trung bình thấp nhất trong dãy
index = binary_search(arr, 0, n - 1, arr[i])

# Tính số điểm trung bình của các phần tử từ vị trí đó đến cuối dãy
average = sum(arr[index:]) / (n - index)

# Cập nhật giá trị nhỏ nhất nếu cần
if average < min_average:
min_average = average

return min_average

# Dãy đã sắp xếp
arr = [7.5, 8.0, 8.5, 9.0, 9.3, 9.5]

# Tìm số điểm trung bình thấp nhất
min_average = find_min_average(arr)
print("Số điểm trung bình thấp nhất là:", min_average)
```

Kết quả khi chạy chương trình sẽ là:

```
Số điểm trung bình thấp nhất là: 8.9
```

Trong đó, số điểm trung bình thấp nhất là 8.9.