BPTT (Backpropagation Through Time) là một phương pháp huấn luyện mạng nơ-ron trong mô hình RNN (Recurrent Neural Network) bằng cách lan truyền ngược qua thời gian. Trong bài "Cha và con và tàu bay", BPTT có thể được áp dụng để huấn luyện mạng nơ-ron để dự đoán các từ tiếp theo trong câu hoặc câu chuyện.

Khi áp dụng BPTT trong bài "Cha và con và tàu bay", mỗi từ trong câu sẽ được biểu diễn dưới dạng vector và đưa vào mạng nơ-ron để dự đoán từ tiếp theo. Sau đó, sự sai lệch giữa dự đoán và thực tế sẽ được tính toán và lan truyền ngược để cập nhật trọng số của mạng nơ-ron.

Qua việc lặp lại quá trình này qua các từ trong câu, mạng nơ-ron sẽ học được cách dự đoán từ tiếp theo dựa trên ngữ cảnh trước đó. Điều này giúp cải thiện khả năng dự đoán và tạo ra câu chuyện mạch lạc hơn và logic hơn.