BPTT là viết tắt của "Backpropagation Through Time" (Lùi ngược qua thời gian), một phương pháp huấn luyện mạng nơ-ron trong mô hình RNN (Recurrent Neural Network). Trong đoạn trích, BPTT được sử dụng để tính toán gradient của hàm mất mát theo các trọng số của mạng nơ-ron, từ đó cập nhật các trọng số để tối ưu hóa mô hình.

Tác dụng của BPTT là giúp mạng nơ-ron RNN học được cấu trúc dữ liệu theo thời gian, tức là mô hình có khả năng nhớ thông tin từ các bước thời gian trước đó và dự đoán các bước tiếp theo. BPTT giúp mạng nơ-ron RNN có khả năng xử lý dữ liệu chuỗi (sequence data) như văn bản, âm thanh, video, v.v. một cách hiệu quả.