Bài tập  /  Bài đang cần trả lời

Phân nhóm người nghi nhiễm Covid-19 Một nhóm gồm 7 người được đánh số từ 0 đến 6, có một số cặp người thường xuyên tiếp xúc trao đổi với nhau được mô tả như trong Hình 1. Một ngày, người 0 xét nghiệm và được xác định là bị nhiễm COVID-19, người ta cần phân 7 người thành các nhóm, người 0 sẽ thuộc nhóm FO, những người tiếp xúc với người ở nhóm FO sẽ được xếp vào nhóm F1, những người tiếp xúc với người ở nhóm 1-1 sẽ được xếp vào nhóm 12,.... Nhiệm vụ: Dùng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng ...

Phân nhóm người nghi nhiễm Covid-19

Một nhóm gồm 7 người được đánh số từ 0 đến 6, có một số cặp người thường xuyên tiếp xúc trao đổi với nhau được mô tả như trong Hình 1. Một ngày, người 0 xét nghiệm và được xác định là bị nhiễm COVID-19, người ta cần phân 7 người thành các nhóm, người 0 sẽ thuộc nhóm FO, những người tiếp xúc với người ở nhóm FO sẽ được xếp vào nhóm F1, những người tiếp xúc với người ở nhóm 1-1 sẽ được xếp vào nhóm 12,....

Nhiệm vụ: Dùng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng bắt đầu từ người 0 để phân nhóm người nghi nhiễm COVID-19.

1 trả lời
Hỏi chi tiết
10
0
0
Trần Bảo Ngọc
11/09 14:05:14

Dùng măng hàng đợi Q đề thăm các đỉnh theo chiều rộng, máng level để ghi nhận nhóm nghi nhiễm, Hình 2, 3, 4 mô tá ba bước đầu tiên trong quá trình thực hiện.

Mã giả để thực hiện nhiệm vụ phân nhóm người nghi nhiễm COVID-19 bằng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng (BFS):

from collections import deque

# Biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề

graph = {

   0: [1, 2],

   1: [0, 3],

   2: [0, 4, 5],

   3: [1, 6],

   4: [2],

   5: [2],

   6: [3]

}

# Hàm thực hiện BFS để phân nhóm

def bfs_covid_contact_tracing(graph, start):

   # Khởi tạo hàng đợi và danh sách nhóm

   queue = deque([start])

   levels = {start: 'FO'}  # Người 0 thuộc nhóm FO

   visited = {start}

   # Duyệt đồ thị

   while queue:

        vertex = queue.popleft()

        for neighbour in graph[vertex]:

            if neighbour not in visited:

                visited.add(neighbour)

                queue.append(neighbour)

                # Phân nhóm dựa trên nhóm của người tiếp xúc

                levels[neighbour] = 'F1' if levels[vertex] == 'FO' else 'F2'

   return levels

# Gọi hàm và in kết quả

levels = bfs_covid_contact_tracing(graph, 0)

for person, level in levels.items():

   print(f'Người {person} thuộc nhóm {level}')

Mở khóa để xem toàn bộ nội dung trả lời

(?)
Bạn đã đạt đến giới hạn của mình. Bằng cách Đăng ký tài khoản, bạn có thể xem toàn bộ nội dung trả lời
Cải thiện điểm số của bạn bằng cách đăng ký tài khoản Lazi.
Xem toàn bộ các câu trả lời, chat trực tiếp 1:1 với đội ngũ Gia sư Lazi bằng cách Đăng nhập tài khoản ngay bây giờ
Tôi đã có tài khoản? Đăng nhập

Bạn hỏi - Lazi trả lời

Bạn muốn biết điều gì?

GỬI CÂU HỎI
Học tập không giới hạn cùng học sinh cả nước và AI, sôi động, tích cực, trải nghiệm
Bài tập liên quan
Bài tập Tin học Lớp 12 mới nhất

Hôm nay bạn thế nào? Hãy nhấp vào một lựa chọn, nếu may mắn bạn sẽ được tặng 50.000 xu từ Lazi

Vui Buồn Bình thường

Học ngoại ngữ với Flashcard

×
Trợ lý ảo Trợ lý ảo
×
Gia sư Lazi Gia sư