Đáp án đúng là B

A.Sai (không là sự khác biệt cơ bản). Cả AI yếu lẫn AI mạnh đều có khả năng tự học hỏi, mặc dù ở các mức độ khác nhau. AI yếu thường sử dụng các thuật toán học máy (machine learning) để cải thiện hiệu suất trong một nhiệm vụ nhất định, trong khi AI mạnh được kỳ vọng có khả năng học hỏi và thích ứng với nhiều lĩnh vực khác nhau mà không cần thiết kế lại từ đầu. Tuy nhiên, đây không phải là sự khác biệt cơ bản, mà là về mức độ khả năng.

B.Đúng. Đây là sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu. AI mạnh có khả năng suy luận và áp dụng kiến thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác, tương tự như cách con người có thể sử dụng thông tin đã học từ một lĩnh vực để giải quyết vấn đề trong lĩnh vực khác. Trong khi đó, AI yếu bị giới hạn trong một lĩnh vực cụ thể và không thể tự động áp dụng kiến thức của mình vào lĩnh vực mới nếu không được lập trình lại hoặc điều chỉnh.

C.Sai. Khả năng tạo ra văn bản không phải là sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu. Nhiều hệ thống AI yếu hiện nay (như các mô hình ngôn ngữ lớn) đã có khả năng tạo ra văn bản tự động, nhưng điều này chỉ giới hạn trong một nhiệm vụ cụ thể. AI mạnh sẽ có khả năng tạo ra văn bản trong nhiều ngữ cảnh và lĩnh vực khác nhau mà không cần thay đổi cấu trúc hệ thống, nhưng đó không phải là điểm phân biệt cơ bản.

D.Sai. AI yếu cũng có thể xử lý các thông tin phức tạp trong các lĩnh vực hẹp mà nó được thiết kế, chẳng hạn như nhận diện hình ảnh, chẩn đoán y khoa hay chơi cờ vua. AI mạnh không chỉ xử lý thông tin phức tạp mà còn có khả năng làm điều đó trên nhiều lĩnh vực khác nhau, nhưng khả năng xử lý thông tin phức tạp không phải là yếu tố khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu.