Bảo mật thông tin: Dữ liệu cá nhân rất nhạy cảm và nếu bị rò rỉ hoặc lạm dụng, có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng cho người dùng, như đánh cắp danh tính hoặc lừa đảo.

Quyền riêng tư: Nhiều người lo ngại rằng việc AI thu thập và phân tích dữ liệu cá nhân có thể xâm phạm quyền riêng tư của họ. Họ có thể cảm thấy không thoải mái khi biết rằng hành vi và thói quen của họ đang được theo dõi và ghi lại.

Thiếu minh bạch: Nhiều hệ thống AI hoạt động như "hộp đen," nghĩa là khó hiểu cách mà dữ liệu được thu thập và sử dụng. Điều này có thể tạo ra sự không tin tưởng từ phía người dùng.

Phân biệt đối xử: AI có thể phản ánh và thậm chí khuếch đại các định kiến xã hội có sẵn trong dữ liệu, dẫn đến việc phân biệt đối xử đối với các nhóm người cụ thể.

Thiếu sự đồng ý: Nhiều người không hiểu rõ về cách mà dữ liệu của họ sẽ được sử dụng hoặc không cảm thấy họ có quyền quyết định về việc chia sẻ thông tin cá nhân.

Tóm lại, những e ngại này chủ yếu xuất phát từ các vấn đề liên quan đến bảo mật, quyền riêng tư, và tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân.