Quy luật phân li độc lập (hay còn gọi là quy tắc phân li độc lập) là một nguyên tắc trong lĩnh vực toán học và xác suất thống kê. Nó nói rằng khi hai biến ngẫu nhiên X và Y là độc lập, thì xác suất của sự kiện X xảy ra không bị ảnh hưởng bởi sự kiện Y xảy ra và ngược lại.

Cụ thể, nếu X và Y là hai biến ngẫu nhiên độc lập, thì xác suất của sự kiện X xảy ra và sự kiện Y xảy ra đồng thời (ký hiệu là P(X và Y)) bằng tích của xác suất của sự kiện X xảy ra (P(X)) và xác suất của sự kiện Y xảy ra (P(Y)). Tức là:

P(X và Y) = P(X) * P(Y)

Ý nghĩa của quy luật phân li độc lập là cho phép chúng ta xác định xác suất của các sự kiện phức tạp dựa trên xác suất của các sự kiện đơn giản hơn. Nó giúp chúng ta phân tích và dự đoán các hiện tượng phức tạp bằng cách tách chúng thành các thành phần đơn giản hơn.

Quy luật phân li độc lập cũng có ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau như kinh tế học, khoa học xã hội, y học, công nghệ thông tin, v.v. Nó giúp chúng ta hiểu và mô hình hóa các quan hệ giữa các biến ngẫu nhiên và dự đoán các kết quả trong các hệ thống phức tạp.