Nên sử dụng số trung bình hay trung vị để đại diện mẫu số liệu, tại sao

Việc sử dụng số trung bình hay trung vị để đại diện mẫu số liệu phụ thuộc vào mục đích và tính chất của dữ liệu.

1. Sử dụng số trung bình:
- Số trung bình (mean) là tổng của tất cả các giá trị trong mẫu chia cho số lượng các giá trị. Nó thường được sử dụng khi dữ liệu có tính chất đối xứng và không có nhiễu lớn.
- Số trung bình có thể cung cấp thông tin tổng quan về mức độ trung tâm của dữ liệu và dễ dàng tính toán.
- Tuy nhiên, số trung bình có thể bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ (outliers) và không phản ánh chính xác sự phân bố của dữ liệu nếu dữ liệu không đối xứng.

2. Sử dụng trung vị:
- Trung vị (median) là giá trị ở vị trí giữa của dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần. Nó thường được sử dụng khi dữ liệu có tính chất không đối xứng hoặc chứa nhiễu lớn.
- Trung vị không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ và phản ánh chính xác hơn về sự phân bố của dữ liệu.
- Tuy nhiên, tính toán trung vị có thể phức tạp hơn so với số trung bình và không cung cấp thông tin về mức độ trung tâm của dữ liệu.

Tóm lại, nếu dữ liệu có tính chất đối xứng và không có nhiễu lớn, sử dụng số trung bình là lựa chọn tốt. Trong trường hợp dữ liệu không đối xứng hoặc chứa nhiễu lớn, sử dụng trung vị sẽ phản ánh chính xác hơn về sự phân bố của dữ liệu.