Bài tập  /  Bài đang cần trả lời

Thiết lập hàm printpath(s,t) không đệ quy có tính năng tương tự hàm cùng tên trong chương trình trên.

Thiết lập hàm printpath(s,t) không đệ quy có tính năng tương tự hàm cùng tên trong chương trình trên.

1 trả lời
Hỏi chi tiết
8
0
0
Đặng Bảo Trâm
11/09 11:58:45

Phiên bản không đệ quy của hàm printpath(s, t) bằng cách sử dụng một vòng lặp thay vì đệ quy:

def printpath(s, t):

    if t == s:

        print(names[s], end="")

        return

    path = []

    current = t

    while current != s:

        if prev[current] == None:

            print("Không tồn tại đường đi")

            return

        path.append(names[current])

        current = prev[current]

    path.append(names[s])

    path.reverse()

    print(" -> ".join(path), end=" ")

# Đoạn mã dưới đây mô phỏng dữ liệu của biến names và prev

names = ["A", "B", "C", "D", "E"]

prev = [None, 0, 1, 0, 2]

# Sử dụng hàm printpath

printpath(0, 4)  # Mô phỏng đường đi từ đỉnh 0 đến 4

- Chú ý: Trong hàm này, chúng ta sử dụng một vòng lặp để lặp lại từ đỉnh đích t đến đỉnh nguồn s, và trong quá trình này, chúng ta xây dựng một danh sách đường đi. Sau đó, chúng ta đảo ngược danh sách này và in ra. Nếu không có đường đi từ s đến t, chúng ta in ra thông báo "Không tồn tại đường đi".

Mở khóa để xem toàn bộ nội dung trả lời

(?)
Bạn đã đạt đến giới hạn của mình. Bằng cách Đăng ký tài khoản, bạn có thể xem toàn bộ nội dung trả lời
Cải thiện điểm số của bạn bằng cách đăng ký tài khoản Lazi.
Xem toàn bộ các câu trả lời, chat trực tiếp 1:1 với đội ngũ Gia sư Lazi bằng cách Đăng nhập tài khoản ngay bây giờ
Tôi đã có tài khoản? Đăng nhập

Bạn hỏi - Lazi trả lời

Bạn muốn biết điều gì?

GỬI CÂU HỎI
Học tập không giới hạn cùng học sinh cả nước và AI, sôi động, tích cực, trải nghiệm
Bài tập liên quan
Bài tập Tin học Lớp 12 mới nhất

Hôm nay bạn thế nào? Hãy nhấp vào một lựa chọn, nếu may mắn bạn sẽ được tặng 50.000 xu từ Lazi

Vui Buồn Bình thường

Học ngoại ngữ với Flashcard

×
Trợ lý ảo Trợ lý ảo
×
Đấu trường tri thức | Lazi Quiz Challenge +500K