Tại sao việc phát triển AI có thể dẫn đến thiếu minh bạch?
A. Do tăng cường an ninh mạng.
B. Vi AI dễ dàng giải thích.
C. Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay đều là các "hộp đen", gây khó khăn cho việc hiểu các quyết định được đưa ra như thế nào.
D. Vi AI không thể tự học hỏi.
Bằng cách nhấp vào Đăng nhập, bạn đồng ý Chính sách bảo mật và Điều khoản sử dụng của chúng tôi. Nếu đây không phải máy tính của bạn, để đảm bảo an toàn, hãy sử dụng Cửa sổ riêng tư (Tab ẩn danh) để đăng nhập (New Private Window / New Incognito Window).
Đáp án đúng là C
A. Sai. Tăng cường an ninh mạng không liên quan trực tiếp đến vấn đề minh bạch của AI. Thực tế, an ninh mạng chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ dữ liệu khỏi bị xâm phạm, trong khi minh bạch đề cập đến việc người dùng hiểu được cách AI hoạt động.
B. Sai. AI thường không dễ dàng giải thích. Nhiều hệ thống AI, đặc biệt là các mô hình phức tạp như mạng nơ-ron sâu, hoạt động như "hộp đen," khiến người dùng khó hiểu cách mà chúng đưa ra quyết định.
C. Đúng. Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay thực sự là "hộp đen," điều này dẫn đến khó khăn trong việc theo dõi và hiểu rõ quá trình ra quyết định của AI. Thiếu thông tin rõ ràng về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của AI có thể gây ra sự không tin tưởng.
D. Sai. AI có thể tự học hỏi thông qua các phương pháp như học sâu và học máy. Tuy nhiên, việc học hỏi này vẫn không đảm bảo tính minh bạch, vì quy trình và tiêu chí học hỏi không phải lúc nào cũng rõ ràng.
Tóm lại, C là lý do chính xác nhất giải thích tại sao phát triển AI có thể dẫn đến thiếu minh bạch.
Tham gia Cộng đồng Lazi trên các mạng xã hội | |
Fanpage: | https://www.fb.com/lazi.vn |
Group: | https://www.fb.com/groups/lazi.vn |
Kênh FB: | https://m.me/j/AbY8WMG2VhCvgIcB |
LaziGo: | https://go.lazi.vn/join/lazigo |
Discord: | https://discord.gg/4vkBe6wJuU |
Youtube: | https://www.youtube.com/@lazi-vn |
Tiktok: | https://www.tiktok.com/@lazi.vn |
Hôm nay bạn thế nào? Hãy nhấp vào một lựa chọn, nếu may mắn bạn sẽ được tặng 50.000 xu từ Lazi
Vui | Buồn | Bình thường |