Việc xây dựng mô hình Học máy thường cần dữ liệu đa dạng vì những lí do nào sau đây? A. Đề mô hình có thể học và phân biệt chính xác giữa các mẫu dữ liệu khác nhau. B. Để tăng cơ hội đạt được kết quả chính xác trên mọi loại dữ liệu. C. Để giảm thiểu nguy cơ lỗi do dữ liệu không đủ. D. Để tăng dung lượng bộ nhớ mà mô hình cần xử lí.