Trong Học máy, dữ liệu có nhãn được sử dụng cho loại Học máy nào?
A. Học có giám sát.
B. Học không giám sát.
C. Học tăng cường.
D. Học máy kết hợp.
Bằng cách nhấp vào Đăng nhập, bạn đồng ý Chính sách bảo mật và Điều khoản sử dụng của chúng tôi. Nếu đây không phải máy tính của bạn, để đảm bảo an toàn, hãy sử dụng Cửa sổ riêng tư (Tab ẩn danh) để đăng nhập (New Private Window / New Incognito Window).
Đáp án: A. Học có giám sát (Supervised Learning) là một phương pháp Học máy trong đó mô hình được huấn luyện trên một tập dữ liệu có nhãn. Mỗi đầu vào (input) trong tập huấn luyện đi kèm với một nhãn hoặc giá trị mục tiêu (output) cụ thể. Mô hình sẽ học từ các dữ liệu này để có thể dự đoán nhãn cho các dữ liệu mới chưa có nhãn.
Hôm nay bạn thế nào? Hãy nhấp vào một lựa chọn, nếu may mắn bạn sẽ được tặng 50.000 xu từ Lazi
Vui | Buồn | Bình thường |