Xác định phân tử màu, đơn vị màu và thiết kế chọn mẫu phân bổ theo các đơn vị sao cho nghiên cứu có tính đại diện cao và ít tốn chi phí n = 120
Xác định phân tử màu, đơn vị màu và thiết kế chọn mẫu phân bổ theo các đơn vị sao cho nghiên cứu có tính đại diện cao và ít tốn chi phí n = 120. Hãy xác định mẫu, đơn vị màu và thiết kế chọn mẫu phân bổ theo các đơn vị sao cho nghiên cứu có tính đại diện cao và ít tốn chi phí.
Bằng cách nhấp vào Đăng nhập, bạn đồng ý Chính sách bảo mật và Điều khoản sử dụng của chúng tôi. Nếu đây không phải máy tính của bạn, để đảm bảo an toàn, hãy sử dụng Cửa sổ riêng tư (Tab ẩn danh) để đăng nhập (New Private Window / New Incognito Window).
Phân tử màu trong nghiên cứu thống kê thường liên quan đến các yếu tố như nhóm, vùng hoặc các đặc điểm có thể phân tách trong nghiên cứu. Phân tử màu được chia thành các nhóm hoặc đơn vị nghiên cứu nhỏ hơn để thuận tiện cho việc phân tích dữ liệu.
Ví dụ: Nếu nghiên cứu liên quan đến mức độ sử dụng sản phẩm tại các khu vực khác nhau, phân tử màu có thể là các khu vực địa lý (như thành phố, quận) hoặc nhóm người dùng (như nhóm độ tuổi, nhóm thu nhập).
2. Xác định đơn vị màu:
Đơn vị màu là đơn vị nghiên cứu trong mỗi phân tử màu. Đơn vị màu này có thể là một cá nhân, một hộ gia đình, một cửa hàng, hoặc bất kỳ nhóm đối tượng nào trong mỗi phân tử màu.
Ví dụ: Trong nghiên cứu về thói quen tiêu dùng của người dân tại các khu vực khác nhau, đơn vị màu có thể là các hộ gia đình hoặc cá nhân trong mỗi khu vực.
3. Thiết kế chọn mẫu phân bổ:
Để nghiên cứu có tính đại diện cao và ít tốn chi phí, thiết kế mẫu phải đảm bảo rằng tất cả các nhóm hoặc đơn vị nghiên cứu có cơ hội được chọn một cách công bằng và hiệu quả. Thiết kế chọn mẫu phân bổ có thể được thực hiện theo các phương pháp như:
Chọn mẫu phân tầng: Chia tổng thể nghiên cứu thành các nhóm (tầng) theo đặc điểm cụ thể (ví dụ: khu vực, tuổi tác), sau đó chọn mẫu trong mỗi tầng một cách ngẫu nhiên. Cách này giúp đảm bảo tính đại diện của các nhóm.
Chọn mẫu theo tỷ lệ: Phân bổ số lượng mẫu theo tỷ lệ với số lượng của từng nhóm trong tổng thể để có sự đại diện công bằng.
Ví dụ: Nếu có 3 khu vực nghiên cứu, mỗi khu vực chiếm tỷ lệ 1/3 tổng thể, ta có thể phân bổ mẫu sao cho mỗi khu vực có số lượng mẫu tương ứng với tỷ lệ đó.
4. Chi phí và tính đại diện:
Để giảm chi phí trong nghiên cứu, bạn cần thiết kế sao cho chỉ lấy mẫu từ những khu vực hoặc nhóm có sự biến động lớn hoặc có sự khác biệt đáng kể trong các yếu tố nghiên cứu. Các nhóm hoặc đơn vị có sự đồng nhất thấp có thể không cần thiết phải phân bổ quá nhiều mẫu.
Sử dụng phương pháp ngẫu nhiên có trọng số để đảm bảo các nhóm có tầm quan trọng lớn hơn sẽ được khảo sát nhiều hơn, giúp giảm chi phí mà vẫn đảm bảo tính đại diện.
5. Áp dụng vào bài toán cụ thể (ví dụ có chi phí 120):
Nếu có ngân sách 120 đơn vị chi phí cho việc nghiên cứu, bạn cần phân bổ mẫu sao cho phù hợp với ngân sách và mục tiêu nghiên cứu.
Lựa chọn các đơn vị mẫu từ những phân tử màu có nhiều biến động hoặc phân bố lớn, nhưng tránh lặp lại quá nhiều mẫu trong các đơn vị giống nhau.
Ưu tiên các khu vực, nhóm mẫu có sự khác biệt lớn giữa các nhóm trong tổng thể nghiên cứu để giảm thiểu chi phí mà vẫn đảm bảo tính đại diện.
Mở khóa để xem toàn bộ nội dung trả lời
(?)
Bạn đã đạt đến giới hạn của mình. Bằng cách Đăng ký tài khoản, bạn có thể xem toàn bộ nội dung trả lời
Cải thiện điểm số của bạn bằng cách đăng ký tài khoản Lazi. Xem toàn bộ các câu trả lời, chat trực tiếp 1:1 với đội ngũ Gia sư Lazi bằng cách Đăng nhập tài khoản ngay bây giờ