Để tính khoảng biến thiên của mẫu số liệu ghép nhóm nhằm đạt lợi nhuận bán hoa quả mỗi lượt cao nhất, ta cần xác định công thức lợi nhuận cho từng loại hoa quả.

### Bước 1: Tính lợi nhuận từng loại hoa quả
Lợi nhuận \( L \) từ mỗi loại hoa quả có thể được tính bằng công thức:

\[
L = (Giá bán - Giá bản đại diện) \times Số lượng
\]

Áp dụng cho từng loại:

- **Bưởi**:
\[
L_{Bưởi} = (b - (4000 - z)) \times (4000 + z) = (b - 4000 + z) \times (4000 + z)
\]

- **Dưa vàng**:
\[
L_{Dưa} = (2200 - (3000 - y)) \times (3000 + y) = (2200 - 3000 + y) \times (3000 + y)
\]

- **Lê**:
\[
L_{Lê} = (a - (2000 - x)) \times (2000 + x) = (a - 2000 + x) \times (2000 + x)
\]

### Bước 2: Phân tích điều kiện
Biết rằng \( x + y + z = 900 \). Ta cần tối ưu một trong các lợi nhuận dựa vào điều kiện này.

### Bước 3: Tính tổng lợi nhuận
Tổng lợi nhuận \( L_{total} \):
\[
L_{total} = L_{Bưởi} + L_{Dưa} + L_{Lê}
\]

### Bước 4: Giải tối ưu
Để tìm được giá trị tối ưu cho lợi nhuận, có thể sử dụng phương pháp khảo sát hàm hoặc phương pháp đạo hàm (nếu có thể).

### Bước 5: Đưa ra khoảng biến thiên
Khi lợi nhuận mỗi lượt đạt tối đa, từ đó có thể xác định được khoảng biến thiên của mẫu số liệu nhằm đạt hiệu quả kinh tế.

### Kết luận
Bằng các bước trên, bạn có thể xác định được lợi nhuận tối đa từ bán hoa quả và từ đó tính toán khoảng biến thiên cần thiết. Tuy nhiên, để có kết quả chính xác, cần cụ thể hóa các tham số \( a, b, c \) trong mô hình.