Có nhiều loại cấu trúc dữ liệu và thuật toán có thể giúp tăng tốc độ xử lý dữ liệu, tùy vào mục đích sử dụng và đặc tính của dữ liệu. Sau đây là một số loại cấu trúc dữ liệu và thuật toán phổ biến:

1. Mảng (Array): Mảng là cấu trúc dữ liệu đơn giản nhất, được sử dụng để lưu trữ một tập hợp các phần tử có cùng kiểu dữ liệu. Mảng cho phép truy cập ngẫu nhiên vào các phần tử bằng cách sử dụng chỉ số.

2. Danh sách liên kết (Linked List): Danh sách liên kết là cấu trúc dữ liệu được sử dụng để lưu trữ một tập hợp các phần tử có cùng kiểu dữ liệu. Khác với mảng, danh sách liên kết cho phép thêm và xóa phần tử một cách linh hoạt hơn, nhưng truy cập ngẫu nhiên vào các phần tử thì chậm hơn.

3. Cây nhị phân (Binary Tree): Cây nhị phân là cấu trúc dữ liệu được sử dụng để lưu trữ một tập hợp các phần tử có cùng kiểu dữ liệu. Cây nhị phân cho phép truy cập phần tử theo thứ tự, và thao tác tìm kiếm, thêm và xóa phần tử được thực hiện nhanh chóng.

4. Bảng băm (Hash Table): Bảng băm là cấu trúc dữ liệu được sử dụng để lưu trữ các cặp giá trị key-value. Bảng băm cho phép tìm kiếm, thêm và xóa phần tử với độ phức tạp trung bình là O(1), tuy nhiên trong trường hợp xấu nhất, độ phức tạp là O(n).

5. Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue): Hàng đợi ưu tiên là cấu trúc dữ liệu được sử dụng để lưu trữ một tập hợp các phần tử có độ ưu tiên khác nhau. Hàng đợi ưu tiên cho phép lấy phần tử có độ ưu tiên cao nhất ra trước, và thao tác thêm phần tử mới được thực hiện nhanh chóng.

Các loại cấu trúc dữ liệu này có thể được biểu diễn dưới dạng đồ thị hoặc hình vẽ, tùy thuộc vào cách triển khai cụ thể.