Nghiên cứu mô tả (descriptive research) có những điểm mạnh và hạn chế sau:

Điểm mạnh:
1. Mô tả tổng quan: Nghiên cứu mô tả cho phép cung cấp thông tin chi tiết về các hiện tượng, sự kiện, hoặc đối tượng mà không có sự can thiệp hoặc ảnh hưởng từ người nghiên cứu. Nó giúp hiểu rõ hơn về tính chất, đặc điểm và mối quan hệ của các yếu tố quan trọng trong nghiên cứu.

2. Độ tin cậy cao: Nghiên cứu mô tả thường sử dụng các phương pháp và công cụ thu thập dữ liệu tiêu chuẩn, từ đó đảm bảo tính đáng tin cậy và khả năng tái sản xuất của kết quả nghiên cứu. Các quy trình mô tả được thực hiện theo cách rõ ràng và có thể được kiểm tra lại.

3. Phù hợp với nghiên cứu đầu tiên: Nghiên cứu mô tả thích hợp cho các nghiên cứu đầu tiên về một lĩnh vực hoặc vấn đề cụ thể. Nó giúp xây dựng cơ sở thông tin, tạo ra các mô hình ban đầu và hướng dẫn cho các nghiên cứu tiếp theo.

4. Tính ứng dụng cao: Kết quả từ nghiên cứu mô tả cung cấp thông tin cụ thể và chi tiết về hiện tượng được nghiên cứu, từ đó hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định và đề xuất giải pháp trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục, kinh doanh và xã hội.

Hạn chế:
1. Thiếu tính khách quan: Do nghiên cứu mô tả tập trung vào việc mô tả hiện tượng mà không có sự can thiệp hoặc kiểm soát từ người nghiên cứu, có thể dẫn đến sự thiếu khách quan và ảnh hưởng của những yếu tố khác có thể tác động lên kết quả.

2. Hạn chế về mức độ chứng minh: Nghiên cứu mô tả thường không nhằm xác định mối quan hệ nguyên nhân - kết quả giữa các yếu tố, mà chỉ tập trung vào việc mô tả sự tương quan giữa chúng. Do đó, nó hạn chế trong việc đưa

 ra những phát hiện sâu hơn về nguyên nhân và hiệu quả.

3. Giới hạn về phạm vi và đại diện: Nghiên cứu mô tả thường được thực hiện trên một mẫu nhỏ, có thể không đại diện cho toàn bộ quần thể hoặc không gian thời gian rộng hơn. Điều này có thể ảnh hưởng đến tính tổng quát và khả năng áp dụng của kết quả.

4. Khả năng ảnh hưởng của người nghiên cứu: Mặc dù nghiên cứu mô tả cố gắng hạn chế sự can thiệp của người nghiên cứu, nhưng những quyết định về việc thu thập và phân tích dữ liệu vẫn có thể ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu. Sự chủ quan và định hướng của người nghiên cứu có thể gây ra sự ảnh hưởng không mong muốn.