Để so sánh xem sinh viên các trường A, B và C giành thời gian đọc báo có như nhau không, ta cần kiểm tra sự khác biệt giữa các trung bình mẫu và phương sai mẫu của các trường.

Ta sử dụng kiểm định ANOVA (phân tích phương sai) để so sánh các trung bình mẫu. Kiểm định này giả định rằng các mẫu độc lập, tuân theo phân phối chuẩn và có phương sai bằng nhau.

Bước 1: Xác định giả thuyết:

• Giả thuyết không: Các trung bình mẫu của các trường A, B và C là bằng nhau.
• Giả thuyết thay thế: Có ít nhất một cặp trung bình mẫu khác nhau.

Bước 2: Tính toán giá trị kiểm định:

• Sử dụng công thức F = MST / MSE, trong đó:
  • MST là mean square treatment, tính bằng tổng bình phương sai giữa các nhóm chia cho số nhóm - 1.
  • MSE là mean square error, tính bằng tổng bình phương sai trong nhóm chia cho tổng số quan sát - số nhóm.

Bước 3: Xác định giá trị p-value:

• Sử dụng giá trị F tính được và số bậc tự do của MST và MSE, ta tính được giá trị p-value từ bảng phân phối F.

Bước 4: Quyết định:

• Nếu giá trị p-value nhỏ hơn một ngưỡng ý nghĩa (thường là 0.05), ta bác bỏ giả thuyết không và kết luận rằng có sự khác biệt đáng kể giữa các trung bình mẫu.
• Ngược lại, nếu giá trị p-value lớn hơn ngưỡng ý nghĩa, ta không đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không và kết luận rằng không có sự khác biệt đáng kể giữa các trung bình mẫu.

Với thông tin đã cho, ta tính toán giá trị kiểm định và giá trị p-value để đưa ra kết luận cuối cùng.