So sánh giữa thuật toán tìm kiếm nhị phân và thuật toán tìm kiếm tuyến tính:

1. Độ phức tạp thời gian:

   • Tìm kiếm Nhị phân: O(log n) - Thuật toán này yêu cầu mảng đã được sắp xếp, và mỗi lần so sánh loại bỏ nửa các phần tử không cần xem xét.
   • Tìm kiếm Tuyến tính: O(n) - Thuật toán này thực hiện tìm kiếm từ đầu đến cuối mảng, mất O(n) bước trong trường hợp xấu nhất.

2. Điều kiện sắp xếp mảng:

   • Tìm kiếm Nhị phân: Yêu cầu mảng đã được sắp xếp.
   • Tìm kiếm Tuyến tính: Không yêu cầu mảng đã được sắp xếp.

3. Dung lượng bộ nhớ:

   • Tìm kiếm Nhị phân: Yêu cầu ít dung lượng bộ nhớ hơn do chỉ cần lưu trữ một số index và biến tạm.
   • Tìm kiếm Tuyến tính: Yêu cầu dung lượng bộ nhớ tăng theo kích thước của mảng.

4. Hiệu suất:

   • Tìm kiếm Nhị phân: Thường nhanh hơn trong trường hợp mảng lớn và đã được sắp xếp.
   • Tìm kiếm Tuyến tính: Thích hợp cho mảng nhỏ hoặc khi không có thông tin nào về sắp xếp.

5. Khả năng thực hiện:

   • Tìm kiếm Nhị phân: Hiệu quả khi dữ liệu lớn và có thứ tự, phù hợp cho việc tìm kiếm số điện thoại trong danh bạ.
   • Tìm kiếm Tuyến tính: Dễ cài đặt và hiểu, thích hợp cho việc tìm kiếm trong mảng nhỏ hoặc không có thứ tự.

6. Sử dụng:

   • Tìm kiếm Nhị phân: Thường được sử dụng trong các ứng dụng yêu cầu tìm kiếm nhanh trên dữ liệu đã được sắp xếp.
   • Tìm kiếm Tuyến tính: Thường được sử dụng khi dữ liệu không được sắp xếp hoặc kích thước dữ liệu nhỏ.

Tóm lại, sự chọn lựa giữa tìm kiếm nhị phân và tìm kiếm tuyến tính phụ thuộc vào đặc tính của dữ liệu và yêu cầu của vấn đề cụ thể mà bạn đang giải quyết.