AI (Trí tuệ nhân tạo) có một số đặc trưng cơ bản như sau:

1. **Khả năng học hỏi**: AI có thể học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của mình theo thời gian. Các thuật toán máy học cho phép AI nhận diện mẫu, phân loại và dự đoán dựa trên dữ liệu đã học.

2. **Tự động hóa**: AI có khả năng tự động hóa các tác vụ mà trước đây cần phải được thực hiện bởi con người, từ các công việc đơn giản như xử lý dữ liệu đến các công việc phức tạp hơn như phân tích và ra quyết định.

3. **Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)**: AI có khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, cho phép giao tiếp với con người một cách tự nhiên hơn, ví dụ như trong các trợ lý ảo hay chatbot.

4. **Nhận diện hình ảnh và âm thanh**: AI có khả năng nhận diện và phân tích hình ảnh, video và âm thanh, ứng dụng trong các lĩnh vực như nhận diện khuôn mặt, tự động lái xe, và phân tích giọng nói.

5. **Ra quyết định**: AI có khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên các quy tắc hoặc thuật toán đã được lập trình sẵn hoặc học được từ dữ liệu.

6. **Khả năng tương tác**: AI có thể tương tác với con người và môi trường xung quanh thông qua việc nhận diện và phản hồi lại các tín hiệu từ người dùng.

7. **Mô phỏng tư duy con người**: Một số hệ thống AI được thiết kế để mô phỏng các quá trình tư duy của con người, như lập luận, suy luận và giải quyết vấn đề.

Những đặc trưng này giúp AI trở thành một công cụ mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ y tế, giáo dục đến kinh doanh và công nghiệp.