Vẽ biều đồ thích hợp thể hiện cơ cấu sản lượng thủy sản nước ta trong giai đoạn 2010-2021

Để vẽ biểu đồ thể hiện cơ cấu sản lượng thủy sản nước ta trong giai đoạn 2010-2021 dựa trên dữ liệu đã cung cấp, bạn có thể thực hiện theo các bước sau:

### Bước 1: Chuẩn bị Dữ liệu

Dữ liệu từ bảng:

| Năm | Sản lượng khai thác (triệu tấn) | Sản lượng nuôi trồng (triệu tấn) | Tổng sản lượng (triệu tấn) |
|------|----------------------------------|-----------------------------------|-----------------------------|
| 2010 | 2.5 | 2.7 | 5.2 |
| 2015 | 3.2 | 3.2 | 6.7 |
| 2021 | 3.9 | 4.9 | 8.8 |

### Bước 2: Lựa chọn Loại Biểu đồ

Biểu đồ cột hoặc biểu đồ tròn sẽ là lựa chọn phù hợp để thể hiện cơ cấu sản lượng thủy sản.

### Bước 3: Vẽ Biểu đồ

- **Biểu đồ cột**: Bạn có thể tạo 3 cột cho từng năm (2010, 2015, 2021), mỗi cột chia thành hai phần (khai thác và nuôi trồng).
- **Biểu đồ tròn**: Bạn có thể tạo 3 biểu đồ tròn tương ứng cho 3 năm, thể hiện tỷ lệ giữa sản lượng khai thác và sản lượng nuôi trồng.

### Bước 4: Phân tích kết quả

Sau khi vẽ biểu đồ, bạn có thể phân tích diễn biến sản lượng:

1. **Tăng trưởng sản lượng**: Nhận thấy sản lượng nuôi trồng tăng nhanh hơn sản lượng khai thác, cho thấy sự chuyển dịch sang nuôi trồng thủy sản.
2. **Tỷ lệ trong tổng sản lượng**: Có thể tính tỷ lệ phần trăm giữa sản lượng khai thác và nuôi trồng để phân tích rõ hơn.

### Ví dụ Vẽ Biểu đồ Cột

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

years = ['2010', '2015', '2021']
khai_thac = [2.5, 3.2, 3.9]
nuoi_trong = [2.7, 3.2, 4.9]

bar_width = 0.35
index = np.arange(len(years))

plt.bar(index, khai_thac, bar_width, label='Sản lượng khai thác', color='b')
plt.bar(index + bar_width, nuoi_trong, bar_width, label='Sản lượng nuôi trồng', color='g')

plt.xlabel('Năm')
plt.ylabel('Sản lượng (triệu tấn)')
plt.title('Cơ cấu sản lượng thủy sản nước ta (2010-2021)')
plt.xticks(index + bar_width / 2, years)
plt.legend()

plt.tight_layout()
plt.show()
```

### Kết luận

Bạn có thể sử dụng phần mềm vẽ biểu đồ như Excel, Google Sheets hoặc phần mềm lập trình như Python với Matplotlib để thực hiện.