Để chủ tâm bời một trung tâm thể dục thể thao anh Sơn đã tiến hành điều tra tuổi thọ của máy chạy bộ

Để phân tích dữ liệu về tuổi thọ máy chạy bộ của hai cửa hàng X và Y, chúng ta cần xác định mức độ biến thiên của dữ liệu. Dưới đây là tổng hợp và phân tích dữ liệu từ bảng trên:

### Dữ liệu phân bố tuổi thọ

| Tuổi thọ | [2;4) | [4;6) | [6;8) | [8;10) | [10;12) |
|--------------|-------|-------|-------|--------|---------|
| Số máy của X | 7 | 20 | 36 | 20 | 17 |
| Số máy của Y | 20 | 35 | 35 | 10 | 10 |

### Phân tích biến thiên

Để so sánh sự biến thiên giữa hai cửa hàng, chúng ta có thể tính toán các chỉ số thống kê như:

1. **Trung bình** (Mean)
2. **Độ lệch chuẩn** (Standard deviation)
3. **Phương sai** (Variance)

#### Tính trung bình (M)

Trung bình có thể được tính theo công thức:

\[
M = \frac{\sum (x_i \cdot f_i)}{N}
\]

Trong đó:
- \( x_i \): điểm giữa của các khoảng
- \( f_i \): tần số tương ứng
- \( N \): tổng số máy

#### Tính độ lệch chuẩn (σ)

Độ lệch chuẩn có thể được tính theo công thức:

\[
σ = \sqrt{\frac{\sum (f_i \cdot (x_i - M)^2)}{N}}
\]

### Kết luận giáo dục

Dựa vào giá trị của M và σ, chúng ta có thể so sánh độ biến thiên trong tuổi thọ máy chạy bộ của hai cửa hàng. Nếu cửa hàng nào có độ lệch chuẩn lớn hơn, điều đó cho thấy sự phân tán trong tuổi thọ của máy chạy bộ ở cửa hàng đó lớn hơn, nghĩa là có sự khác biệt ảnh hưởng lớn hơn đến tuổi thọ máy.

Vui lòng tiến hành tính toán trên để có kết quả cụ thể cho từng cửa hàng.