Để tính khoảng biến thiên, khoảng tử phân vị và độ lệch chuẩn cho mẫu số liệu này, ta sẽ làm theo các bước như sau:

### Dữ liệu:
Cân nặng của 10 trẻ sơ sinh (đơn vị kg):
- 2.977
- 3.155
- 3.920
- 3.412
- 4.236
- 2.593
- 3.270
- 3.813
- 4.042
- 3.387

### 1. Tính khoảng biến thiên:
Khoảng biến thiên được tính bằng cách lấy giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.

- Giá trị lớn nhất: 4.236
- Giá trị nhỏ nhất: 2.593

\[
\text{Khoảng biến thiên} = 4.236 - 2.593 = 1.643
\]

### 2. Tính khoảng tử phân vị (Q1 và Q3):
Để tính các tử phân vị:

- Sắp xếp dữ liệu tăng dần:
- 2.593, 2.977, 3.155, 3.270, 3.387, 3.412, 3.813, 3.920, 4.042, 4.236

- **Tính Q1 (tử phân vị thứ nhất)**: vị trí của Q1 là \(\frac{1}{4} \times (n + 1) = \frac{1}{4} \times 11 = 2.75\), nên lấy trung bình của giá trị ở vị trí 2 và 3:
\[
Q1 = \frac{2.977 + 3.155}{2} = 3.066
\]

- **Tính Q3 (tử phân vị thứ ba)**: vị trí của Q3 là \(\frac{3}{4} \times (n + 1) = \frac{3}{4} \times 11 = 8.25\), nên lấy trung bình của giá trị ở vị trí 8 và 9:
\[
Q3 = \frac{3.920 + 4.042}{2} = 3.981
\]

### 3. Tính độ lệch chuẩn:
Để tính độ lệch chuẩn, trước tiên chúng ta cần tính trung bình mẫu (\(\bar{x}\)):

\[
\bar{x} = \frac{\sum{x_i}}{n} = \frac{2.977 + 3.155 + 3.920 + 3.412 + 4.236 + 2.593 + 3.270 + 3.813 + 4.042 + 3.387}{10} = 3.484
\]

Tiếp theo, tính phương sai (\(s^2\)):
\[
s^2 = \frac{\sum{(x_i - \bar{x})^2}}{n-1}
\]

Tính các giá trị \((x_i - \bar{x})^2\):
- \((2.977 - 3.484)^2\)
- \((3.155 - 3.484)^2\)
- \((3.920 - 3.484)^2\)
- \((3.412 - 3.484)^2\)
- \((4.236 - 3.484)^2\)
- \((2.593 - 3.484)^2\)
- \((3.270 - 3.484)^2\)
- \((3.813 - 3.484)^2\)
- \((4.042 - 3.484)^2\)
- \((3.387 - 3.484)^2\)

Tính tổng và đưa vào công thức tính phương sai:
Cuối cùng, độ lệch chuẩn (\(s\)) sẽ là:
\[
s = \sqrt{s^2}
\]

### Kết luận:
- Khoảng biến thiên: 1.643
- Khoảng tử phân vị: \(Q1 = 3.066\), \(Q3 = 3.981\)
- Độ lệch chuẩn: tính bằng cách hoàn thành những bước trên.

Nếu cần hỗ trợ thêm về phần tính toán cụ thể nào, hãy cho biết!