Bài tập  /  Bài đang cần trả lời

Trong một kho rượu, số lượng rượu loại A và loại B bằng nhau

Trong một kho rượu, số lượng rượu loại A và loại B bằng nhau. Lấy ngẫu
nhiên ra 1 chai và đưa cho 5 người sành rượu thử. Giả sử mỗi người đều có xác suất
đoán đúng là 75%.
Có 4 người kết luận chai rượu loại A, 1 người kết luận chai rượu loại B. Hỏi
khi đó xác suất để chai rượu loại A bằng mấy?
1 Xem trả lời
Hỏi chi tiết
414
Tham khảo câu trả lời từ Trợ lý ảo Lazi
Đặt A là sự kiện chai rượu được lấy ra là loại A, B là sự kiện chai rượu được lấy ra là loại B.

Theo đề bài, ta có:
P(A) = P(B) = 1/2 (vì số lượng rượu loại A và loại B bằng nhau)

Giả sử người thứ nhất đoán đúng là chai rượu loại A, người thứ hai đoán đúng là chai rượu loại A, người thứ ba đoán đúng là chai rượu loại A, người thứ tư đoán đúng là chai rượu loại A, và người thứ năm đoán đúng là chai rượu loại B. Ta có:

P(A|4A, 1B) = P(4A, 1B|A) * P(A) / P(4A, 1B)

Với:
P(4A, 1B|A) = (0.75)^4 * (0.25)^1 = 0.0703 (xác suất để 4 người đoán đúng chai rượu loại A và 1 người đoán đúng chai rượu loại B khi chai rượu thực sự là loại A)
P(A) = 1/2 (xác suất để chai rượu thực sự là loại A)
P(4A, 1B) = P(4A, 1B|A) * P(A) + P(4A, 1B|B) * P(B) = 0.0703 * 1/2 + (0.75)^4 * (0.25)^1 * 1/2 = 0.0703 * 1/2 + 0.0703 * 1/2 = 0.0703

Vậy:
P(A|4A, 1B) = 0.0703 * 1/2 / 0.0703 = 1/2

Khi đó, xác suất để chai rượu loại A bằng 1/2.
0
0
Huỳnh Hải Dương
27/01/2024 19:29:46
+5đ tặng
 sử dụng định lý Baye. Gọi \( A \) là sự kiện chọn chai rượu loại A và \( B \) là sự kiện chọn chai rượu loại B.
 
Xác suất trước khi người thử nếm rượu kết luận là chai rượu loại A (trước khi có bất kỳ thông tin nào từ người thử nếm) được gọi là xác suất tiên nghiệm, thường được ký hiệu là \( P(A) \) và \( P(B) \), và trong trường hợp này, chúng bằng nhau vì số lượng chai rượu loại A và B bằng nhau. Do đó, \( P(A) = P(B) = \frac{1}{2} \).
 
Xác suất mỗi người thử nếm đoán đúng là 75%, nghĩa là xác suất của sự kiện \( D \) (đoán đúng) khi đã biết chai rượu thực sự là loại A hoặc B:
 
\[ P(D|A) = P(D|B) = 0.75 \]
 
Bây giờ, chúng ta muốn tính xác suất chai rượu thực sự là loại A khi có thông tin từ người thử nếm, tức là \( P(A|D) \).
 
Theo công thức Bayes, xác suất này có thể được tính bằng:
 
\[ P(A|D) = \frac{P(D|A) \cdot P(A)}{P(D)} \]
 
Ở đây, \( P(D) \) là xác suất của sự kiện \( D \) (ít hiểu nhầm) và có thể được tính bằng tổng xác suất của \( D \) khi biết rằng chai rượu là loại A hoặc B:
 
\[ P(D) = P(D|A) \cdot P(A) + P(D|B) \cdot P(B) \]
 
Tính toán các giá trị cụ thể:
 
\[ P(D) = 0.75 \cdot \frac{1}{2} + 0.25 \cdot \frac{1}{2} = 0.5 \]
 
Và sau đó tính \( P(A|D) \):
 
\[ P(A|D) = \frac{0.75 \cdot \frac{1}{2}}{0.5} = \frac{0.375}{0.5} = 0.75 \]
 
chai rượu loại A với xác suất 75%.

Mở khóa để xem toàn bộ nội dung trả lời

(?)
Bạn đã đạt đến giới hạn của mình. Bằng cách Đăng ký tài khoản, bạn có thể xem toàn bộ nội dung trả lời
Cải thiện điểm số của bạn bằng cách đăng ký tài khoản Lazi.
Xem toàn bộ các câu trả lời, chat trực tiếp 1:1 với đội ngũ Gia sư Lazi bằng cách Đăng nhập tài khoản ngay bây giờ
Tôi đã có tài khoản? Đăng nhập

Bạn hỏi - Lazi trả lời

Bạn muốn biết điều gì?

GỬI CÂU HỎI
Học tập không giới hạn cùng học sinh cả nước và AI, sôi động, tích cực, trải nghiệm

Hôm nay bạn thế nào? Hãy nhấp vào một lựa chọn, nếu may mắn bạn sẽ được tặng 50.000 xu từ Lazi

Vui Buồn Bình thường
×
Trợ lý ảo Trợ lý ảo
×
Đấu trường tri thức | Lazi Quiz Challenge +500k
Gửi câu hỏi
×