Theo em, khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho cải tiến quản lí giao thông đô thị để giảm tắc đường hay không? Giải thích.
Bằng cách nhấp vào Đăng nhập, bạn đồng ý Chính sách bảo mật và Điều khoản sử dụng của chúng tôi. Nếu đây không phải máy tính của bạn, để đảm bảo an toàn, hãy sử dụng Cửa sổ riêng tư (Tab ẩn danh) để đăng nhập (New Private Window / New Incognito Window).
Khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho cải tiến quản lý giao thông đô thị để giảm tắc đường theo nhiều cách:
- Phân tích dữ liệu giao thông để hiểu rõ nguyên nhân tắc đường.
- Dự đoán nhu cầu giao thông trong tương lai để điều chỉnh hệ thống giao thông hiệu quả.
- Tối ưu hóa hệ thống giao thông thông qua mô phỏng và lựa chọn giải pháp phù hợp.
- Phát triển các hệ thống giao thông thông minh (ITS) để điều khiển giao thông và cung cấp thông tin cho người tham gia giao thông.
- Nâng cao nhận thức của người tham gia giao thông.
Tham gia Cộng đồng Lazi trên các mạng xã hội | |
Fanpage: | https://www.fb.com/lazi.vn |
Group: | https://www.fb.com/groups/lazi.vn |
Kênh FB: | https://m.me/j/AbY8WMG2VhCvgIcB |
LaziGo: | https://go.lazi.vn/join/lazigo |
Discord: | https://discord.gg/4vkBe6wJuU |
Youtube: | https://www.youtube.com/@lazi-vn |
Tiktok: | https://www.tiktok.com/@lazi.vn |
Hôm nay bạn thế nào? Hãy nhấp vào một lựa chọn, nếu may mắn bạn sẽ được tặng 50.000 xu từ Lazi
Vui | Buồn | Bình thường |