Các bước chi tiết khái quát cho từng bước sử dụng Excel để thực hiện các công việc:

1) Nhập dữ liệu: Mở một tệp Excel mới. Tạo các tiêu đề cho các cột dữ liệu: "Gluxit", "Protein", "Gluco". Nhập dữ liệu tương ứng vào các ô trong cột Gluxit, Protein và Gluco.

2) Kiểm tra xem giữa tinh bột và chất đạm, chất nào ảnh hưởng đến chỉ số đường huyết nhiều hơn.

Chọn một ô trống để hiển thị kết quả kiểm tra phân phối chuẩn.

Sử dụng hàm Excel =NORM.DIST() để kiểm tra xem dãy dữ liệu có phân phối chuẩn hay không.

Sử dụng công thức sau:

=NORM.DIST(A2, AVERAGE($A$2:SA$N), STDEV($A$2:SA$N), TRUE)

Trong đó:

A2 là giá trị cần kiểm tra. $A$2:SA$N là dãy dữ liệu trong cột Gluxit (tương tự cho cột Protein).

AVERAGE($A$2:SA$N) và STDEV($A$2:SA$N) lần lượt là giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của dãy dữ liệu Gluxit (tương tự cho cột Protein).

Kéo công thức xuống dưới để áp dụng cho tất cả các giá trị trong cột Gluxit và Protein.

Nếu giá trị trả về gần với 0.5 (khoảng từ 0.4 đến 0.6), dãy dữ liệu có thể được coi là phân phối chuẩn.

3) Kiểm định giá trị trung bình

Sử dụng phép kiểm định t dựa trên hàm T.TEST() trong Excel.

Chọn một ô trống để hiển thị kết quả kiểm định giá trị trung bình.

Sử dụng công thức sau: =T.TEST(A2:A100, B2:B100, 2, 2)

Trong đó:

A2:A100 và B2:B100 là dãy dữ liệu Gluxit và Protein.

2 đại diện cho loại kiểm định (2-tailed).

2 đại diện cho loại phân phối (2-sample equal variance).

Giá trị trả về sẽ là p-value. Nếu p-value nhỏ hơn một ngưỡng nhất định (ví dụ: 0.05), ta có thể kết luận rằng giá trị trung bình của hai dãy số liệu có sự khác biệt đáng kể.

4) Phân tích ảnh hưởng

Sử dụng hàm CORREL() để tính toán hệ số tương quan giữa Gluxit, Protein và Gluco.

Sử dụng công thức sau: 

=CORREL(A2:A100, C2:C100) Và =CORREL(B2:B100, C2:C100) để tính toán hệ số tương quan giữa Gluxit và Gluco, và giữa Protein và Gluco.

So sánh giá trị tương quan của Gluxit với Gluco và Protein với Gluco để xác định chất nào ảnh hưởng nhiều hơn đến chỉ số đường huyết.