Kết quả thí nghiệm nén ép (X, đơn vị: kN/cm) của 12 mẫu bêtông có kết quả sau:

Để kiểm tra và loại bỏ các giá trị ngoại lai trong dữ liệu nén ép, bạn có thể áp dụng các phương pháp khác nhau như quy tắc kinh nghiệm, phương pháp IQR, phương pháp hiệu chỉnh Thompson, và phương pháp MAD. Dưới đây là cách thực hiện từng phương pháp:

### a) Quy tắc kinh nghiệm:
Theo quy tắc này, các giá trị ngoại lai thường nằm ngoài 1.5 lần khoảng tứ phân (IQR) tính từ Q1 và Q3.

### b) Phương pháp IQR:
1. Tính giá trị Q1 (tứ phân thứ nhất) và Q3 (tứ phân thứ ba).
2. Tính IQR = Q3 - Q1.
3. Xác định các ngưỡng:
- Ngưỡng dưới: Q1 - 1.5 * IQR
- Ngưỡng trên: Q3 + 1.5 * IQR
4. Bất kỳ giá trị nào nằm ngoài các ngưỡng này sẽ được coi là ngoại lai.

### c) Phương pháp hiệu chỉnh Thompson:
1. Tính trung bình và độ lệch chuẩn của mẫu.
2. Xác định giá trị dừng:
- \(\tau = \text{trung bình} \pm k \cdot \text{độ lệch chuẩn}\) (với k thường là 2)
3. Nếu có giá trị nào nằm ngoài khoảng này, bạn sẽ loại bỏ nó.

### d) Phương pháp MAD:
1. Tính giá trị trung bình và độ lệch tuyệt đối trung bình.
2. Xác định các ngưỡng tương tự như phương pháp hiệu chỉnh Thompson và loại bỏ giá trị nằm ngoài các ngưỡng này.

### Thực hiện:
- Đầu tiên, bạn cần nhập dữ liệu vào một công cụ như Excel hoặc Python để tính toán các thống kê cần thiết cho từng phương pháp.
- Sau khi xác định được các giá trị ngoại lai, bạn có thể loại bỏ chúng và kiểm tra lại dữ liệu còn lại.

Nếu bạn cần hướng dẫn cụ thể cho từng bước tính toán, hãy cho tôi biết!