Chúng ta có thể tính giá trị của \( P(B) \) bằng quy tắc tổng xác suất. Theo quy tắc này:

\[
P(B) = P(B|A) \cdot P(A) + P(B|A^c) \cdot P(A^c)
\]

Trong đó:
- \( P(A) \) là xác suất của sự kiện \( A \).
- \( P(A^c) \) là xác suất của sự kiện không xảy ra \( A \), được tính bằng \( P(A^c) = 1 - P(A) \).
- \( P(B|A) \) là xác suất của sự kiện \( B \) xảy ra khi \( A \) xảy ra.
- \( P(B|A^c) \) là xác suất của sự kiện \( B \) xảy ra khi \( A \) không xảy ra.

Theo dữ liệu đã cho:
- \( P(A) = 0.25 \)
- \( P(B|A) = 0.13 \)
- \( P(B|A^c) = 0.14 \)

Bây giờ, tính \( P(A^c) \):

\[
P(A^c) = 1 - P(A) = 1 - 0.25 = 0.75
\]

Tiếp theo, chúng ta thay vào công thức tổng xác suất:

\[
P(B) = P(B|A) \cdot P(A) + P(B|A^c) \cdot P(A^c)
\]

\[
P(B) = 0.13 \cdot 0.25 + 0.14 \cdot 0.75
\]

Tính từng phần:

\[
= 0.13 \times 0.25 = 0.0325
\]

\[
= 0.14 \times 0.75 = 0.105
\]

Sau đó cộng chúng lại:

\[
P(B) = 0.0325 + 0.105 = 0.1375
\]

Vậy giá trị của \( P(B) \) là \( 0.1375 \).