Để tính độ lệch chuẩn cho bảng số liệu này, ta sẽ thực hiện các bước sau:

1. **Tính trung bình (mean)**:
- Tính tổng số học viên: \( N = 10 + 12 + 14 + 9 + 5 = 50 \)
- Tính trung bình:
\[
\text{Mean} = \frac{\sum (x_i \cdot f_i)}{N}
\]
Trong đó \( x_i \) là giá trị giữa các khoảng và \( f_i \) là tần số.

Các khoảng và giá trị giữa:
- [16, 20]: \( x_1 = 18 \), \( f_1 = 10 \)
- [20, 24]: \( x_2 = 22 \), \( f_2 = 12 \)
- [24, 28]: \( x_3 = 26 \), \( f_3 = 14 \)
- [28, 32]: \( x_4 = 30 \), \( f_4 = 9 \)
- [32, 36]: \( x_5 = 34 \), \( f_5 = 5 \)

Tính:
\[
\sum (x_i \cdot f_i) = (18 \cdot 10) + (22 \cdot 12) + (26 \cdot 14) + (30 \cdot 9) + (34 \cdot 5) = 180 + 264 + 364 + 270 + 170 = 1248
\]

Vậy:
\[
\text{Mean} = \frac{1248}{50} = 24.96 \approx 25
\]

2. **Tính độ lệch chuẩn (standard deviation)**:
\[
s = \sqrt{\frac{\sum (f_i \cdot (x_i - \text{Mean})^2)}{N}}
\]

Tính các giá trị:
- [(18 - 25)^2]: \( (18 - 25)^2 = 49 \)
- [(22 - 25)^2]: \( (22 - 25)^2 = 9 \)
- [(26 - 25)^2]: \( (26 - 25)^2 = 1 \)
- [(30 - 25)^2]: \( (30 - 25)^2 = 25 \)
- [(34 - 25)^2]: \( (34 - 25)^2 = 81 \)

Vậy:
\[
\sum(f_i \cdot (x_i - \text{Mean})^2) = 10 \cdot 49 + 12 \cdot 9 + 14 \cdot 1 + 9 \cdot 25 + 5 \cdot 81
\]
- Đầu tiên tính từng phần:
- \( 10 \cdot 49 = 490 \)
- \( 12 \cdot 9 = 108 \)
- \( 14 \cdot 1 = 14 \)
- \( 9 \cdot 25 = 225 \)
- \( 5 \cdot 81 = 405 \)

Tổng:
\[
490 + 108 + 14 + 225 + 405 = 1242
\]

Cuối cùng tính độ lệch chuẩn:
\[
s = \sqrt{\frac{1242}{50}} = \sqrt{24.84} \approx 4.98 \approx 5.0
\]

Kết quả làm tròn đến hàng phần chục là **5.0**, do đó đáp án đúng là:
**C. 5,0**.