Để tính độ lệch chuẩn của mẫu số liệu ghép nhóm, ta thực hiện theo các bước sau:

1. **Tính giá trị trung bình (mean):**
\[
\text{Trung bình} = \frac{\sum (x_i \cdot f_i)}{n}
\]
- Trong đó \(x_i\) là thời gian giải rubik, \(f_i\) là tần suất, và \(n\) là tổng số lần.

2. **Tính phương sai (variance):**
\[
S^2 = \frac{\sum f_i (x_i - \text{Trung bình})^2}{n}
\]

3. **Tính độ lệch chuẩn (standard deviation):**
\[
S = \sqrt{S^2}
\]

### Dữ liệu từ bảng:
- Thời gian (giây): 8, 10, 12, 14, 16, 18
- Tần suất (f): 4, 6, 8, 6, 4, 3

### Tính toán:

**Bước 1: Tính tổng tần suất (n)**
\[
n = 4 + 6 + 8 + 6 + 4 + 3 = 31
\]

**Bước 2: Tính giá trị trung bình**
\[
\text{Trung bình} = \frac{(8 \times 4) + (10 \times 6) + (12 \times 8) + (14 \times 6) + (16 \times 4) + (18 \times 3)}{31}
\]
\[
= \frac{32 + 60 + 96 + 84 + 64 + 54}{31} = \frac{390}{31} \approx 12.58
\]

**Bước 3: Tính phương sai**
\[
S^2 = \frac{(4 \times (8 - 12.58)^2) + (6 \times (10 - 12.58)^2) + (8 \times (12 - 12.58)^2) + (6 \times (14 - 12.58)^2) + (4 \times (16 - 12.58)^2) + (3 \times (18 - 12.58)^2)}{31}
\]
Tính từng phần:
- \( (8 - 12.58)^2 \approx 20.7364 \)
- \( (10 - 12.58)^2 \approx 6.6564 \)
- \( (12 - 12.58)^2 \approx 0.3364 \)
- \( (14 - 12.58)^2 \approx 1.9844 \)
- \( (16 - 12.58)^2 \approx 11.6644 \)
- \( (18 - 12.58)^2 \approx 28.0644 \)

Tính tổng:
\[
S^2 = \frac{(4 \times 20.7364) + (6 \times 6.6564) + (8 \times 0.3364) + (6 \times 1.9844) + (4 \times 11.6644) + (3 \times 28.0644)}{31}
\]

Tính từng phần:
- \( 4 \times 20.7364 = 82.9456 \)
- \( 6 \times 6.6564 = 39.9384 \)
- \( 8 \times 0.3364 = 2.6912 \)
- \( 6 \times 1.9844 = 11.9064 \)
- \( 4 \times 11.6644 = 46.6576 \)
- \( 3 \times 28.0644 = 84.1932 \)

Tổng:
\[
82.9456 + 39.9384 + 2.6912 + 11.9064 + 46.6576 + 84.1932 \approx 268.3324
\]

Chia cho n:
\[
S^2 \approx \frac{268.3324}{31} \approx 8.640
\]

**Bước 4: Tính độ lệch chuẩn**
\[
S \approx \sqrt{8.640} \approx 2.94
\]

Do đó, giá trị gần nhất với độ lệch chuẩn là **C. 2.34**.