Để tính độ lệch chuẩn của mẫu số liệu ghép nhóm, chúng ta có thể thực hiện theo các bước sau:

1. **Tính trung bình (Mean)**:
\[
\text{Trung bình} = \frac{\sum (x \cdot f)}{N}
\]
Trong đó:
- \(x\) là giá trị chính giữa của mỗi khoảng.
- \(f\) là tần số.
- \(N\) là tổng số lần.

2. **Tính phương sai (Variance)**:
\[
s^2 = \frac{\sum (f \cdot (x - \bar{x})^2)}{N - 1}
\]
Trong đó:
- \(\bar{x}\) là trung bình đã tính được ở bước trên.

3. **Tính độ lệch chuẩn (Standard Deviation)**:
\[
s = \sqrt{s^2}
\]

Áp dụng các bước trên cho dữ liệu:

- Các giá trị và tần số:
- Khoảng 8:10, tần số 4
- Khoảng 10:12, tần số 4
- Khoảng 12:14, tần số 3
- Khoảng 14:16, tần số 4
- Khoảng 16:18, tần số 4

Tính các giá trị trung bình cho các khoảng:
- Giá trị giữa 8-10 = 9
- Giá trị giữa 10-12 = 11
- Giá trị giữa 12-14 = 13
- Giá trị giữa 14-16 = 15
- Giá trị giữa 16-18 = 17

Tiến hành tính toán:

- Tính tổng \(N = 4 + 4 + 3 + 4 + 4 = 19\).

- Tính giá trị trung bình:
\[
\text{Trung bình} = \frac{(9\cdot4) + (11\cdot4) + (13\cdot3) + (15\cdot4) + (17\cdot4)}{19} = \frac{36 + 44 + 39 + 60 + 68}{19} = \frac{247}{19} \approx 13
\]

- Tính phương sai:
\[
s^2 = \frac{4(9 - 13)^2 + 4(11 - 13)^2 + 3(13 - 13)^2 + 4(15 - 13)^2 + 4(17 - 13)^2}{19 - 1}
\]
Tính từng thành phần:
- \(4 \times 16 = 64\)
- \(4 \times 4 = 16\)
- \(3 \times 0 = 0\)
- \(4 \times 4 = 16\)
- \(4 \times 16 = 64\)

Tổng lại:
\[
s^2 = \frac{64 + 16 + 0 + 16 + 64}{18} = \frac{160}{18} \approx 8.89
\]

Tính độ lệch chuẩn:
\[
s = \sqrt{8.89} \approx 2.98
\]

Vậy độ lệch chuẩn của mẫu số liệu ghép nhóm có giá trị gần nhất với:

**Đáp án là D. 2,5**.