Để kiểm tra tính chính xác của thông báo của người phát ngôn, ta có thể sử dụng phép kiểm định giả thuyết. Dựa trên các số liệu cho trước, ta có:

Số cử tri trong mẫu: n = 200
Số người trong mẫu ủng hộ ứng cử viên: x = 102

Giả thuyết không: Người phát ngôn nói sự thật, tức là tỷ lệ ủng hộ thực sự là 55%.
Giả thuyết thay thế: Người phát ngôn không nói sự thật, tỷ lệ ủng hộ thực sự khác 55%.

Ta sẽ sử dụng phép kiểm định Z để kiểm tra giả thuyết:

Z = (x - np) / sqrt(np(1-p))

Trong đó:
p = tỷ lệ ủng hộ được thông báo (55% = 0.55)
np = số dự kiến của nhóm ủng hộ trong mẫu khi giả thuyết không đúng

Tính toán giá trị Z:

np = n * p = 200 * 0.55 = 110
Z = (102 - 110) / sqrt(110 * 0.45)

Sau khi tính toán, ta được giá trị Z xấp xỉ -1.42.

Với mức ý nghĩa 5%, ta so sánh giá trị Z với giá trị ngưỡng Z_alpha/2 (với alpha = 0.05):

Giá trị ngưỡng Z_alpha/2 ≈ 1.96

Vì giá trị Z = -1.42 < giá trị ngưỡng Z_alpha/2 = 1.96, nên ta không thể bác bỏ giả thuyết không. Điều này có nghĩa là thông báo của người phát ngôn không có đủ bằng chứng để chứng minh rằng tỷ lệ ủng hộ là 55%.

Tuy nhiên, lưu ý rằng kết quả này chỉ dựa trên mẫu 200 cử tri được thăm dò ý kiến. Để đưa ra kết luận chính xác hơn về tỷ lệ ủng hộ, cần tiến hành thăm dò ý kiến lớn hơn và áp dụng phép kiểm định thích hợp.