Thuật toán tìm kiếm tuần tự và thuật toán tìm kiếm nhị phân là hai phương pháp tìm kiếm thông dụng trong lập trình. Dưới đây là một số điểm khác nhau giữa hai thuật toán này:

1. Độ phức tạp thời gian:
- Tìm kiếm tuần tự: Độ phức tạp thời gian trung bình của thuật toán tìm kiếm tuần tự là O(n), trong đó n là số lượng phần tử trong mảng.
- Tìm kiếm nhị phân: Độ phức tạp thời gian trung bình của thuật toán tìm kiếm nhị phân là O(log n), trong đó n là số lượng phần tử trong mảng. Do đó, tìm kiếm nhị phân thường nhanh hơn tìm kiếm tuần tự đáng kể đối với các mảng lớn.

2. Điều kiện sử dụng:
- Tìm kiếm tuần tự: Phù hợp với các mảng không được sắp xếp hoặc không đồng nhất.
- Tìm kiếm nhị phân: Yêu cầu mảng được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.

3. Hiệu suất:
- Tìm kiếm tuần tự: Hiệu suất thấp hơn so với tìm kiếm nhị phân vì cần phải duyệt qua tất cả các phần tử trong mảng.
- Tìm kiếm nhị phân: Hiệu suất cao hơn do việc chia nhỏ phạm vi tìm kiếm ở mỗi bước.

Tóm lại, tìm kiếm nhị phân thường được ưu tiên sử dụng trong các trường hợp mảng đã được sắp xếp và cần tìm kiếm nhanh chóng, trong khi tìm kiếm tuần tự phù hợp với các trường hợp mảng không được sắp xếp.