Thế hệ thứ nhất (1940-1956): Máy tính dùng ống chân không (Vacuum Tubes)
Công nghệ: Sử dụng ống chân không (hay còn gọi là van điện tử) để xử lý dữ liệu.
Đặc điểm:
Kích thước rất lớn, chiếm cả một căn phòng.
Tiêu thụ rất nhiều điện năng và tỏa nhiệt lớn.
Tốc độ xử lý chậm.
Dễ bị hỏng hóc do ống chân không dễ cháy.
Ngôn ngữ lập trình là ngôn ngữ máy (mã nhị phân).
Ví dụ: ENIAC, UNIVAC I.
Thế hệ thứ hai (1956-1963): Máy tính dùng bóng bán dẫn (Transistors)
Công nghệ: Sử dụng bóng bán dẫn (transistor) thay thế cho ống chân không.
Đặc điểm:
Kích thước nhỏ hơn, tiết kiệm điện hơn và ít tỏa nhiệt hơn so với thế hệ thứ nhất.
Tốc độ xử lý nhanh hơn.
Độ tin cậy cao hơn.
Sử dụng ngôn ngữ lập trình bậc cao như FORTRAN và COBOL.
Ví dụ: IBM 1401, TX-0.
Thế hệ thứ ba (1964-1971): Máy tính dùng mạch tích hợp (Integrated Circuits - IC)
Công nghệ: Sử dụng mạch tích hợp (IC), hay còn gọi là chip, chứa nhiều bóng bán dẫn và các linh kiện điện tử khác trên một tấm silicon nhỏ.
Đặc điểm:
Kích thước nhỏ gọn hơn nữa.
Tốc độ xử lý nhanh hơn đáng kể.
Giá thành rẻ hơn.
Độ tin cậy cao hơn.
Sự ra đời của hệ điều hành.
Ví dụ: IBM System/360, DEC PDP-11.
Thế hệ thứ tư (1971-nay): Máy tính dùng vi xử lý (Microprocessors)
Công nghệ: Sử dụng vi xử lý (microprocessor), một chip duy nhất chứa toàn bộ CPU (Central Processing Unit) của máy tính.
Đặc điểm:
Kích thước rất nhỏ, hiệu năng cực kỳ cao.
Giá thành ngày càng rẻ.
Sự phát triển của máy tính cá nhân (PC).
Sự ra đời của internet và mạng máy tính.
Công nghệ tích hợp quy mô rất lớn (VLSI) và sau này là ULSI (Ultra Large Scale Integration) cho phép tích hợp hàng triệu, thậm chí hàng tỷ transistor trên một chip.
Ví dụ: Intel 4004, IBM PC.
Thế hệ thứ năm (tương lai): Máy tính trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI)

Công nghệ: Tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), máy tính lượng tử (Quantum Computing), điện toán đám mây (Cloud Computing), và các công nghệ tiên tiến khác.
Đặc điểm:
Khả năng tự học, tự suy luận và giải quyết vấn đề phức tạp.
Tốc độ xử lý cực nhanh với máy tính lượng tử.
Ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như y tế, giáo dục, giao thông, khoa học, v.v.
Ví dụ: Các hệ thống AI hiện đại, máy tính lượng tử đang được phát triển.