Để giải bài toán này, ta sử dụng định lý Bayes. Gọi A là sự kiện chai rượu là loại A, B là sự kiện chai rượu là loại B. Ta cần tính xác suất của sự kiện A khi biết được kết quả của 5 người thử rượu.

Theo định lý Bayes, ta có:
P(A|4 người kết luận A, 1 người kết luận B) = (P(4 người kết luận A, 1 người kết luận B|A) * P(A)) / P(4 người kết luận A, 1 người kết luận B)

Với:
P(4 người kết luận A, 1 người kết luận B|A) = (0.75^4) * (0.25^1) = 0.0703125 (xác suất 4 người kết luận A và 1 người kết luận B khi chai rượu là loại A)
P(A) = 0.5 (xác suất chai rượu là loại A)
P(4 người kết luận A, 1 người kết luận B) = (P(4 người kết luận A, 1 người kết luận B|A) * P(A)) + (P(4 người kết luận A, 1 người kết luận B|B) * P(B))

Với:
P(4 người kết luận A, 1 người kết luận B|B) = (0.25^4) * (0.75^1) = 0.0146484375 (xác suất 4 người kết luận A và 1 người kết luận B khi chai rượu là loại B)
P(B) = 0.5 (xác suất chai rượu là loại B)

Thay vào công thức, ta có:
P(A|4 người kết luận A, 1 người kết luận B) = (0.0703125 * 0.5) / ((0.0703125 * 0.5) + (0.0146484375 * 0.5))
= 0.0703125 / (0.0703125 + 0.0146484375)
= 0.0703125 / 0.0849609375
≈ 0.826

Vậy xác suất để chai rượu loại A bằng khoảng 0.826.